RISK-BASED MAINTENANCE DENGAN METODE FAILURE MODE AND EFFECTS ANALYSIS (FMEA) UNTUK PENINGKATAN KEANDALAN SISTEM PENDINGIN UDARA DI GEDUNG KOMERSIL

M. Indra Martadinata; Ahmad Hariri; Direstu Amalia; Asep Muhamad Soleh; Sunardi Sunardi; Setiyo Setiyo; Viktor Suryan; Yayuk Suprihartini; Sukahir Sukahir

doi:10.31539/prhnrq82

Authors

M. Indra Martadinata Politeknik Penerbangan Palembang
Ahmad Hariri Politeknik Penerbangan Palembang
Direstu Amalia Politeknik Penerbangan Palembang
Asep Muhamad Soleh Politeknik Penerbangan Palembang
Sunardi Sunardi Politeknik Penerbangan Palembang
Setiyo Setiyo Politeknik Penerbangan Palembang
Viktor Suryan Politeknik Penerbangan Palembang
Yayuk Suprihartini Politeknik Penerbangan Palembang
Sukahir Sukahir Politeknik Penerbangan Palembang

DOI:

https://doi.org/10.31539/prhnrq82

Abstract

Gedung Serba Guna (GSG) di sebagai Gedung komersil di Politeknik Penerbangan Palembang merupakan aset vital yang menopang kegiatan institusional dan komersial berfrekuensi tinggi, sehingga keandalan sistem pendingin udara (Air Conditioning - AC) menjadi krusial. Saat ini, pendekatan pemeliharaan yang diterapkan bersifat dominan reaktif, yang menimbulkan risiko operasional signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pemeliharaan yang ada dan menerapkan kerangka kerja Risk-Based Maintenance (RBM) untuk mengidentifikasi mode kegagalan kritis dan meningkatkan keandalan sistem AC secara keseluruhan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus kualitatif deskriptif, dengan pengumpulan data melalui observasi langsung, analisis dokumentasi, dan wawancara semi-terstruktur dengan personel kunci. Metode analisis inti yang digunakan adalah Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) untuk mengukur dan memprioritaskan risiko dengan menghitung Risk Priority Number (RPN) untuk setiap potensi kegagalan. Hasil analisis menunjukkan bahwa praktik pemeliharaan saat ini tidak terjadwal dan dipicu oleh keluhan, yang mengakibatkan kegagalan yang sebenarnya dapat dicegah. FMEA berhasil mengidentifikasi beberapa mode kegagalan berisiko tinggi, dengan panas berlebih pada kompresor akibat unit outdoor yang tersumbat menunjukkan RPN tertinggi. Ditemukan pula adanya diskoneksi persepsi risiko antara manajemen fasilitas yang berhadapan dengan pengguna dan tim teknis yang berfokus pada penggunaan peralatan. Studi ini menyimpulkan bahwa pergeseran dari strategi reaktif ke strategi pemeliharaan proaktif berbasis risiko adalah suatu keharusan. Implementasi program RBM, yang berfokus pada komponen dengan RPN tinggi dan penetapan pemantauan berbasis kondisi, direkomendasikan untuk meningkatkan keandalan sistem, mengoptimalkan alokasi sumber daya, dan menjamin kontinuitas operasional GSG.

Kata Kunci: Failure Mode And Effects Analysis, Risk-Based Maintenance, Keandalan Sistem, Pendingin Udara

References

Ahmad, N. L., Fatonah, F., & Purnomo, S. (2023). Analisis Pengaruh Maintenance Terhadap Performance Peralatan Doppler Very High Frequency Omnidirectional Range (DVOR). G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 7(3), 1238–1244. https://doi.org/10.33379/gtech.v7i3.2714

Ali M, M. N., & Kusuma, A. (2019). Analisa Kinerja Mesin WTP Menggunakan Metode Fmea dan Penjadwalan Preventif Maintenance. WAKTU: Jurnal Teknik UNIPA, 17(1), 15–25. https://doi.org/10.36456/waktu.v17i1.1829

Anthony, M. B. (2021). Analisis Penyebab Kerusakan Unit Pompa Pendingin AC dan Kompresor menggunakan Metode FMEA. Jurnal Teknologi, 11(1), 5–13. https://doi.org/10.35134/JITEKIN.V11I1.24

Aulia, N., & Julian, L. (2024). Evaluasi Implementasi Risk Based Internal Audit (Studi Kasus pada PT ABC). Owner, 8(3), 2928–2940. https://doi.org/10.33395/owner.v8i3.2203

Aulia Rohani, Q. (t.t.). Analisis Kecelakaan Kerja dengan Menggunakan Metode Risk Priority Number, Diagram Pareto, Fishbone, dan Five Why’s Analysis. 136.

Fadhila, A., Aswina, S., Djumiati Sitania, F., & Sukmono, Y. (2024). Analysis of Reliability Centered Maintenance of Air Conditioning Facilities. Journal of Industrial Engineering and Education, 2(1), 14–30. https://jiee.bksti.org/index.php/iee/article/view/26

Gyamfi, S., Aboagye, B., Obeng, M., & Peprah, F. (2024). Criticality and severity of adverse effects of the sun on performance of solar PV systems. Solar Energy Advances, 4, 100058. https://doi.org/10.1016/J.SEJA.2024.100058

Lee, D., Kwon, H. J., & Choi, K. (2024). Risk-based maintenance optimization of aircraft gas turbine engine component. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, 238(2), 429–445. https://doi.org/10.1177/1748006X221135907

Leoni, L., De Carlo, F., Paltrinieri, N., Sgarbossa, F., & BahooToroody, A. (2021). On risk-based maintenance: A comprehensive review of three approaches to track the impact of consequence modelling for predicting maintenance actions. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 72, 104555. https://doi.org/10.1016/J.JLP.2021.104555

Mat Esa, M. A., & Muhammad, M. (2023). Adoption of prescriptive analytics for naval vessels risk-based maintenance:A conceptual framework. Ocean Engineering, 278, 114409. https://doi.org/10.1016/J.OCEANENG.2023.114409

Meilina, N. S. (2024). Designing Risk Mitigation in Supply Chain Management with Supply Chain Operations Reference (SCOR) Approach Using House Of Risk (Hor) Method (Case Study: Pt. Tamura Air Conditioning Indonesia). https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/49989

Paoprasert, N., Lin, W. Y. H., & Muneekaew, T. (2022). ASSESSING RISK PRIORITY NUMBERS OF FAILURES IN THE SCREW TIGHTENING MACHINE OF A HARD DISK DRIVE PRODUCTION SYSTEM. Journal of Machine Engineering, 22(1). https://doi.org/10.36897/jme/145272

Sudheesh, K. K., Asha, G., & Jagathnath Krishna, K. M. (2021). On the mean time to failure of an age-replacement model in discrete time. Communications in Statistics - Theory and Methods, 50(11). https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1672742

Suryanto, S., & Rizky, F. M. (2024). Perancangan Sistem Kontroling Dan Monitoring Kepadatan Debu Pada Sistem Pendingin Dan Tata Udara Untuk Skala Maintenance (Perawatan) Berbasis Internet Of Things (IoT). Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation, 4(2), 101–110. https://doi.org/10.31294/JINSAN.V4I2.7800

Tajudin, M., Alhilman, J., & Budiasih, E. (2020). Analisis Kebijakan Perawatan Dan Penentuan Sisa Umur Hidup Mesin Injeksi Plastik Dengan Menggunakan Metode Risk Based Maintenance (Rbm) Dan Replacement Analysis Di Cv Xyz. JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri, 7(2), 155. https://doi.org/10.24853/jisi.7.2.155-161

Wahyuni Putri, S., Ashari, M., & Fadli, S. (2024). Analisa Manajemen Risiko Pada Aplikasi E-Smart Di BKPSDM Lombok Tengah Menggunakan ISO 31000. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(1), 4614–4627. https://doi.org/10.31004/INNOVATIVE.V4I1.8323

Wibawa, I. G. P., Ratnaya, I. G., & Santiyadnya, N. (2020). Pengembangan Media Pembelajaran Air Conditioner ( Ac ) Split Pada Mata Kuliah Teknik Pendingin. Jurnal Pendidikan Teknik Elektro Undiksha, 9(1), 1–9.

Yusuf, Z. A. (2016). Analisa Perawatan Berbasis Resiko Pada Sistem Pelumas Km. Lambelu. Jurnal Riset dan Teknologi Kelautan (JRTK), 14(1), 129–140.

Zabal, M. Y. Al, & Utama, H. S. (2024). Perawatan AHU (AIR HANDLING UNIT) pada Sistem Pendinginan di Hotel S Jakarta. Jurnal Serina Abdimas, 2(2), 703–709. https://doi.org/10.24912/JSA.V2I2.29299

Zayadi, A., Yoga Utomo, K., Sugiaharto, A., S, W., HP, C., & Madaskala, A. R. (2021). Analisis Sebelum dan Sesudah Dilakukan Proses Pembersiahan Terhadap Performa AC Tipe Split Wall Kapasitas 1 1/2 PK. Jurnal Teknologi Kedirgantaraan, 6(1). https://doi.org/10.35894/jtk.v6i1.19